【独自】土砂災害、ＡＩで迅速特定…５人で５日→５分に
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地震や大雨による土砂災害直後の衛星画像を人工知能（ＡＩ）で分析し、被災地を迅速に特定する技術を、航空測量大手「パスコ」（東京）が開発した。正答率は９割超で、熟練技術者に匹敵する精度という。広域災害時に最優先で救助・救援が必要となる地域を特定し、速やかな活動に役立てる。
同社は、２０１８年の西日本豪雨や、東日本で河川氾濫が相次いだ１９年の台風１９号、今夏の九州豪雨などの被災地を撮影した１万枚以上の衛星画像を用意。ディープラーニング（深層学習）と呼ばれる手法で、土砂災害の画像上の特徴や共通点をＡＩに学習させた。
システムの精度について、１８年９月の北海道地震（最大震度７）で土砂災害が多発した山間部（面積約２００平方キロ・メートル）の衛星画像を使って検証。広域に点在する被災地と、畑や道路などを画像で見分ける作業は、熟練技術者でも５人がかりで５日程度かかるが、ＡＩは土砂災害の場所を５分ほどで特定することに成功した。正答率は９３％だった。
主に可視光を観測する人工衛星を使うため、夜間や雲が多い時はやや時間がかかる場合もあるが、最短２時間で衛星データの受信から、ＡＩ分析、結果の提供までを行えるという。
同社は分析結果を国や自治体に提供し、迅速な救助・救援活動につなげたい考えで、下村博之・災害対策部長は「広域の被害が想定される南海トラフ地震などで活用できるよう、さらに誤判定を減らしていきたい」と話している。
北海道地震で土砂災害が多発した山間部の衛星画像。ＡＩが判定した被災地を赤色で示している（北海道安平町、中央は貯水池）
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