生成AIと大学
─大学の存在意義とは
山崎 望（やまざき のぞむ）／中央大学法学部教授
専門分野 現代政治理論
2025年11月、SNS「X」上で「課題を生成AIに任せた方が自分より良いものが出てくる。AIが使いこなせる友人に圧倒されて無力感を覚える」という大学生とみられるアカウントからのポスト[i]が注目された。こうした声は大学生の中では日常的なものであろう。生成AIは研究者にまで浸透しつつある。東大大学院の経済学の教授の下に、経済学をほぼ学んだことのない院生が、生成AIの助けを借りて優秀な論文を携えて訪れたという逸話[ii]もある。UCバークレーが開発したOATutorのようなAI学習支援システムが普及し、Digital Education Council の調査[iii]では、世界の大学生の86％が日常的に生成AIを利用している。こうした変化の中で「大学は必要なのか」「AIが大学を代替できるのではないか」という問いが現実味を帯びてきた。
そもそも大学が提供してきた価値は何か。ここでは①知識の伝達、②資格の認証（学位授与）、③研究、④社会化・ネットワーク形成の四つに分類してみよう。まず①知識の伝達は、すでにAIが多くを代替可能にしつつある。学生ごとの習熟度に合わせた教材の提示、体系的なカリキュラムの保持、的確な課題の出題と迅速な採点、質問への即時の応答など、従来は教員が担ってきた役割の大部分がAIによって再現可能あるいは高度化した。②資格の認証についても、その価値は揺らいでいる。米国では大学卒業時の負債が高額化する一方、スタンフォード大を中退した若者がAI開発やフィンテック企業で巨額の資産を築く事例[iv]が注目される。これは一部の例外であるだけではなく、Google や IBM、EY、PwC、Accenture など有名企業が就職における学位要件を撤廃し、AI／ML学習の実務能力テストやポートフォリオを採用基準に据えるなど、こうした動きは加速している。AIの発展に伴い、アメリカでは大学卒業者の就職難が起きており大卒者の失業率が6％近くまで高まって[v]おり（2025年6月）、学位の象徴的価値の低下が起きている。③研究機能でも状況は同様だ。AIは文献調査・データ分析・論文作成支援に加え、研究アイデアの生成まで可能になった。冒頭の東大の逸話が示すように、専門知識が乏しい人物でも、AIの力によって「研究者」としての成果を生み出し得る。もちろん、こうした事例だけで大学による価値の提供が不要になったと結論づけるのは早計だ。しかし、大学が長年担ってきた主要機能がAIによって部分的には代替されつつあるのは事実である。
それでも大学には固有の価値が残る、という見方もある。特に④社会化・ネットワーク形成の領域は、身体性や偶発性を伴う経験が本質となるため、現状のAIでは代替が難しい[vi]という声もある。大学では学問以外にも、就職につながる人脈、長期にわたる友情、恋愛や人生上の重要な出会いまで、無数の経験が生まれている。知識や研究はAIに凌駕されても、こうした「人間同士が交わる場」としての価値は残るという主張である。
では、こうした状況下で大学の未来はどうなるのか。今後10年を見据えると、三つのシナリオが想定される。
第一のシナリオは「大学の大倒産時代」である。
知識伝達や学位の価値が低下すれば、大学に進む必然性は薄れる。生成AIを駆使することで、大学で4年間学ぶことと同等以上のスキルを短期間で獲得できるなら、多くの人が「大学に行かずに働く」選択を取る可能性がある。こうして大学の需要が急落し、大半の大学が淘汰される未来である。
第二のシナリオは「一部大学の超高級化」だ。
知識や研究機能がAIで代替され「無料化」していく時代に、大学の価値は身体性や偶然性を特徴とする、人間同士の交流や経験といった「希少な体験」にシフトする。こうした体験を高額な学費で提供する大学が生き残り、結果として富裕層の子弟だけが進学できる「会員制クラブ化」が進む可能性がある。すでに日本でも一部の大学や、私立中学・高校で似た傾向が見え始めている。
第三のシナリオは「企業と大学の密接なコラボレーション」である。
産学連携は今後の主流ともなり得る。しかしこのモデルにも危険がある。特定企業と結びついた学部や研究室では、学生の就職先がその企業群に事実上限定され、他業界へのシフトが困難になる。ドロップアウトする学生も後を絶たない。また企業の需要に左右され、短期的に不要と判断された学問分野が縮小・淘汰される可能性もある。
こうした三つのシナリオは、どれも楽観的とは言いがたい。富裕層の子弟だけが人間関係と体験を「買える」大学に通い、中間層以下の学生は企業の要請に縛られる「準社員」として大学に所属する未来。あるいは大学が大量に消え、AIが個人の教育を全面的に担う未来。いずれの姿も、かつての大学像──多様な人間が集い人間関係を築き、研究と教育を軸に成長し、学位を携えて社会へ巣立つ──とは大きく異なる。
生成AIの急速な発展は、大学の存在意義を根源から問い直している。大学は何を残し、何を手放し、どのように変わるべきなのか。こうした難問に直面した今こそ、大学は新たな姿を構想する機会という意見もあるが、現状では、その未来は五里霧中といったところではないだろうか。未来の大学をどう設計すべきか──その答えを生成AIに訊ねる、という矛盾するかのような行為にも期待を寄せたくなる。
[i] Xのポストについてはhttps://togetter.com/li/2626646を参照。
[ii] 小川光「淡青評論1184回 AIを引っ提げてやってきた大学院生」『学内広報』No.1599 https://www.u-tokyo.ac.jp/gen03/kouhou/1599/end.html
[iii] https://www.digitaleducationcouncil.com/post/what-students-want-key-results-from-dec-global-ai-student-survey-2024を参照。
[iv] https://www.bloomberg.com/news/articles/2019-07-01/how-two-college-dropouts-built-an-860-million-fortune-by-age-23を参照。
[v] https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-06-09/college-grads-face-tough-job-market-as-trade-war-ai-create-uncertaintyを参照。
[vi] もっともこうした価値は大学以外の場でも提供される可能性は高い。さらに言えば、AIが社会化やネットワーク作りを苦手とするか、は現状では論争的である。
山崎 望（やまざき のぞむ）／中央大学法学部教授
専門分野 現代政治理論東京都出身。1974年生まれ。1998年東京大学法学部卒業。2000年東京大学大学院法学政治学研究科修士課程修了。法学修士（東京大学）。2006年東京大学大学院法学政治学研究科博士課程満期退学。駒澤大学法学部政治学科専任講師・准教授・教授を経て2024年より現職。
現在の研究課題は、世界秩序の変容と民主主義についてなどである。また、主要著書に、山崎望編『民主主義に未来はあるのか』（＜法政大学出版局＞、2022年）などがある。
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